Universal interpolating function for the dispersion coefficient of DNA fragments in sieving matrices
Notice bibliographique
Résumé
The separation of DNA fragments by (slab or capillary) gel electrophoresis has been studied extensively. To characterize the separation achieved by such systems, one needs to understand the impact (and their dependency upon the experimental quantities) of two physical parameters: the electrophoretic mobility mu and the diffusion coefficient D. Three different regimes have been shown to exist for both mu and D: the Ogston regime, the reptation regime and the reptation with orientation regime (note that separation is only possible for the first two regimes). In the small electric field limit, both mu and D are apparently well described by theories for all three regimes. Unfortunately this results in disjointed scaling laws and no theory-based general equations can apply to all regimes. Recently, an empirical interpolating formula has been proposed that adequately fits the low electric field mobility mu of dsDNA fragments across all three regimes and is compatible with accepted theories. In this article we review and clarify the current state of knowledge regarding the size dependence of the mobility and the diffusion coefficient and propose an interpolating formula for molecular size dependence of the low field diffusion coefficient D. With formulas for both the mobility and the diffusion coefficient as a function of the experimental conditions one could, in principle, optimize any gel/polymer matrix-based electrophoresis system for a wide range of DNA molecular sizes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».