Music through the ages: Trends in musical engagement and preferences from adolescence through middle adulthood.
Notice bibliographique
Résumé
Are there developmental trends in how individuals experience and engage with music? Data from 2 large cross-sectional studies involving more than a quarter of a million individuals were used to investigate age differences in musical attitudes and preferences from adolescence through middle age. Study 1 investigated age trends in musical engagement. Results indicated that (a) the degree of importance attributed to music declines with age but that adults still consider music important, (b) young people listen to music significantly more often than do middle-aged adults, and (c) young people listen to music in a wide variety of contexts, whereas adults listen to music primarily in private contexts. Study 2 examined age trends in musical preferences. Results indicated that (a) musical preferences can be conceptualized in terms of a 5-dimensional age-invariant model, (b) certain music-preference dimensions decrease with age (e.g., Intense, Contemporary), whereas preferences for other music dimensions increase with age (e.g., Unpretentious, Sophisticated), and (c) age trends in musical preferences are closely associated with personality. Normative age trends in musical preferences corresponded with developmental changes in psychosocial development, personality, and auditory perception. Overall, the findings suggest that musical preferences are subject to a variety of developmental influences throughout the life span.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».