Lessons Learned from a Suite of CFB Borden Experiments
Notice bibliographique
Résumé
This article summarizes several of many field-based studies of subsurface contaminant transport conducted over the last 30 years at the Canadian Forces Base (CFB) Borden site. The field research initially consisted of extensive monitoring of a leachate plume from an abandoned landfill and its analytical and numerical modeling. Lessons learned from these initial studies led to the execution and interpretation of a variety of tracer tests involving conservative and reactive/organic solutes tests performed at various scales. The lessons learned from these tracer tests revealed a number of deficiencies in classical theories of contaminant dispersion and reaction processes as they occur in groundwater, and thus spawned a new era of process-oriented research within the hydrogeological community. The extensively monitored tracer tests were followed by controlled spills of organic contaminants to observe their subsurface movement and distribution as well as the emplacement of a variety of contaminant sources in the saturated and unsaturated zones to study the ambient transport of contaminants. The controlled spills and emplaced sources of various contaminants were then utilized for testing various active and passive remediation technologies. These studies have led to fundamental insights and lessons learned that have significantly contributed to research on contaminant transport in both the saturated and unsaturated zones. Over the years, data generated by the University of Waterloo (UW) researchers and their collaborators continues to be examined by various research groups and has led to additional new insights on subsurface transport of various chemicals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».