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Enregistrement W1968542153 · doi:10.3109/09638288.2014.996674

A systematic review of the effectiveness of stroke self-management programs for improving function and participation outcomes: self-management programs for stroke survivors

2015· review· en· W1968542153 sur OpenAlexaff
Grace Warner, Tanya Packer, Michelle Villeneuve, Åsa Audulv, Joan Versnel

Notice bibliographique

RevueDisability and Rehabilitation · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSelf-managementPsychological interventionRehabilitationIntervention (counseling)Stroke (engine)MedicineRandomized controlled trialPhysical therapyGoal settingPeer supportInclusion (mineral)PsychologyNursingComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: A systematic review of stroke self-management programs was conducted to: (i) identify how many and what self-management support strategies were included in stroke self-management interventions and (ii) describe whether self-management programs effectively improved outcomes, focusing specifically on function and participation outcomes. METHODS: Twelve databases were searched for the years 1986-2012 to identify self-management programs for stroke survivors. Pre-post, quasi-experimental and randomized controlled trial study designs were included. Descriptive information about the intervention was scrutinized to identify what self-management support strategies were present in the intervention and comparisons were made between programs using a group versus a one-to-one format. All outcomes were included and categorized. RESULTS: The most prominent strategies identified in our review were goal setting and follow-up, and an individualized approach using structured information and professional support. There are indications that self-management programs can significantly increase participation and functional ability. However, the high level of clinical heterogeneity in program delivery, outcomes and level of stroke severity made it impossible to conduct a meta-analysis. Further examination of individual self-management support strategies, such as linking rehabilitation goal setting to post-acute self-management programs, the inclusion of family members and the contribution of peer-support is warranted. IMPLICATIONS FOR REHABILITATION: Self-management programs for stroke survivors. Linking post-acute self-management programs to rehabilitation goal setting could improve outcomes. Involving family members in self-management programs may benefit stroke survivors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,009
Bibliométrie0,0090,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations131
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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