Determination of Thermal Conductivity of Carbonate Cores
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The difficulties of accurately measuring thermal properties, such as thermal conductivity of fractured and/or vuggy rocks are well known. Many commercially available methods are suitable only for liquids or re-packed sands. Others either require samples to be fairly uniform or are potentially destructive due to sample size limitations. In-situ measurements are possible, but can be costly. It can also be affected by in-situ distributions of fluids in the fractures and vugs, such as water, oil and possibly gas. In order to adapt the highly non-uniform nature of the carbonate cores without having to create further destruction of these cores, we developed a non-destructive method for measuring thermal conductivity of highly vuggy and moderately fractured carbonate cores in their whole diameter. In this paper, we report the theoretical background of this methodology; laboratory observations of thermal behaviours; data analysis and resulting thermal conductivity values of carbonates cores. Using this method, we measured 20 cleaned carbonate cores (88 mm in diameter) from Grosmont C and D Formation in Saleski area. Measured thermal conductivity values ranged from 1.00 to 2.87 W/m•K in Grosmont C, and 0.82 to 3.16 W/m•K in Grosmont D. These values were determined to be a strong function of porosity rather than mineralogy, as the Grosmont Formation typically consists of greater than 95% dolomite. These measurements are also shown to be in good agreement with prior studies on non-fractured dolomite reservoirs. A correlation for thermal conductivity was derived which can be used for numerical simulation models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».