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Enregistrement W1968544921 · doi:10.3917/come.074.0119

Confrontation ou coopération dans le bassin de la mer noire ?

2010· article· fr· W1968544921 sur OpenAlexaff
Jean-François Drevet

Notice bibliographique

RevueConfluences Méditerranée · 2010
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAfrican Studies and Geopolitics
Établissements canadiensNexen (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ancien Haut-fonctionnaire européen.L orsqu'on s'intéresse aux dynamiques des acteurs tiers en Méditerranée, la mer Noire offre un contrepoint intéressant : d'une part, celle-ci (Karadeniz en turc) n'est que le prolongement de la mer Méditerranée encore appelée mer Blanche (Akdeniz en turc) ; d'autre part, les jeux d'acteurs qui s'y déroulent, voire leurs rivalités, ne sont pas sans lien avec ceux qui se produisent en Méditerranée.A la charnière des périphéries méridionale et orientale de l'Europe, le bassin de la mer Noire présente de nombreux aspects particuliers, qui vont de son étrange histoire géologique à ses perspectives économiques, radicalement modifiées depuis la fin de la guerre froide.Après avoir été l'un des maillons de la géopolitique linéaire des affrontements entre la Russie et ses voisins, il est pour la première fois de son histoire au centre d'un espace ouvert et polycentrique, participant à la fois de l'Europe, du Moyen-Orient et de la Russie.Son avenir est riche d'opportunités, mais son présent est affecté par une communauté de problèmes, de l'état désastreux de l'environnement aux conflits de frontière, en passant par le retard économique.Nouvelle venue dans la région, l'Union européenne veut aider à les résoudre en développant la coopération transnationale 1 autour du bassin maritime. Un milieu naturel original et fragileLa mer Noire 2 forme un espace d'environ 430 000 km², où convergent plusieurs grands bassins hydrographiques, qui couvrent plus de 2.3 millions de km² et où résident 160 millions d'habitants dans plus de vingt pays.Confrontation ou coopération dans le bassin de la mer noire ?Méditerranée

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,008
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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