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Enregistrement W1968547522 · doi:10.1074/jbc.m110.183483

Nature of the Ferryl Heme in Compounds I and II

2010· article· en· W1968547522 sur OpenAlexfundno aff
Andrea Gumiero, Clive Metcalfe, Arwen R. Pearson, Emma Lloyd Raven, P.C.E. Moody

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePorphyrin Metabolism and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilUniversity of British ColumbiaEuropean Synchrotron Radiation FacilityUniversity of LeicesterRyerson UniversityLeverhulme TrustDiamond Light Source
Mots-clésHemeChemistryPeroxidaseProtonationCytochrome c peroxidaseHemeproteinEnzymeRedoxStereochemistryMyoglobinPhotochemistryCombinatorial chemistryBiochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heme enzymes are ubiquitous in biology and catalyze a vast array of biological redox processes. The formation of high valent ferryl intermediates of the heme iron (known as Compounds I and Compound II) is implicated for a number of catalytic heme enzymes, but these species are formed only transiently and thus have proved somewhat elusive. In consequence, there has been conflicting evidence as to the nature of these ferryl intermediates in a number of different heme enzymes, in particular the precise nature of the bond between the heme iron and the bound oxygen atom. In this work, we present high resolution crystal structures of both Compound I and Compound II intermediates in two different heme peroxidase enzymes, cytochrome c peroxidase and ascorbate peroxidase, allowing direct and accurate comparison of the bonding interactions in the different intermediates. A consistent picture emerges across all structures, showing lengthening of the ferryl oxygen bond (and presumed protonation) on reduction of Compound I to Compound II. These data clarify long standing inconsistencies on the nature of the ferryl heme species in these intermediates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations111
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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