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Enregistrement W1968548569 · doi:10.1080/15226514.2010.525552

TOTAL PHOSPHORUS REMOVAL FROM DOMESTIC WASTEWATER WITH<i>CYPERUS ALTERNIFOLIUS</i>IN VERTICAL-FLOW CONSTRUCTED WETLANDS AT THE MICROCOSM LEVEL

2011· article· en· W1968548569 sur OpenAlexfundno aff
Lihua Cui, Xizhen Zhu, Ying Ouyang, Chen Yin, Fengle Yang

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Phytoremediation · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueConstructed Wetlands for Wastewater Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Waterloo
Mots-clésPhosphorusMicrocosmBiomass (ecology)ChemistryNutrientWastewaterConstructed wetlandEnvironmental chemistryWetlandPollutantEnvironmental engineeringEnvironmental scienceAnimal scienceAgronomyEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vertical-flow constructed wetland (VFCW) is an effective alternative for removal of nutrients, heavy metals, and organic pollutants from wastewaters. This study investigated the uptake and removal of total phosphorus (TP) by Cyperus alternifolius from domestic wastewaters in the simulated VFCWs, The total of eight simulated VFCW treatments, including two different substrates, two different wet-to-dry ratios, and with and without C. alternifolius species (2 x 2 x 2 = 8), were utilized for an operation period of two years in this study. Results show that about 1.1 to 1.4 times more TP was removed from the influent with the presence of C. alternifolius as compared to without this plant species. A linear correlation existed between the aboveground biomass and its TP content. An increase in total biomass by 1000 g would result in an increase in TP accumulation in the aboveground biomass by 4.9 g. Large amounts of TP were removed by the substrate adsorption as compared to those by the aboveground biomass. Results suggest that, although substrate adsorption played a major role in TP removal, C. alternifolius uptake was an alternative pathway for further removal of TP from wastewaters in the VFCWs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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