Experimental evaluation of an online gamma‐camera imaging of permanent seed implantation (OGIPSI) prototype for partial breast irradiation
Notice bibliographique
Résumé
Previously, our team used Monte Carlo simulation to demonstrate that a gamma camera could potentially be used as an online image guidance device to visualize seeds during permanent breast seed implant procedures. This could allow for intraoperative correction if seeds have been misplaced. The objective of this study is to describe an experimental evaluation of an online gamma-camera imaging of permanent seed implantation (OGIPSI) prototype. The OGIPSI device is intended to be able to detect a seed misplacement of 5 mm or more within an imaging time of 2 min or less. The device was constructed by fitting a custom built brass collimator (16 mm height, 0.65 mm hole pitch, 0.15 mm septal thickness) on a 64 pixel linear array CZT detector (eValuator-2000, eV Products, Saxonburg, PA). Two-dimensional projection images of seed distributions were acquired by the use of a digitally controlled translation stage. Spatial resolution and noise characteristics of the detector were measured. The ability and time needed for the OGIPSI device to image the seeds and to detect cold spots was tested using an anthropomorphic breast phantom. Mimicking a real treatment plan, a total of 52 103Pd seeds of 65.8 MBq each were placed on three different layers at appropriate depths within the phantom. The seeds were reliably detected within 30 s with a median error in localization of 1 mm. In conclusion, an OGIPSI device can potentially be used for image guidance of permanent brachytherapy applications in the breast and, possibly, other sites.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».