Modeling auditory localization in the low-frequency range
Notice bibliographique
Résumé
Binaural recordings were made for subwoofer reproduction of octave-band noise bursts at 31.5-Hz, 63-Hz and 125-Hz center frequencies, and these low-frequency responses were analyzed using a binaural model simulating human perception. As expected, the interaural level differences remained nearly constant for different sound source positions within this low-frequency range. On the basis of interaural time differences, however, the model was able to predict the left/right position of the sound source on the interaural axis. In order to visualize the cross-correlation peak at low frequencies in the ITD range from −1.5 ms to +1.5 ms, the cross-correlation functions were decompressed by taking them to the power of 40. At these low-frequencies, the range of phase difference does not vary much with different sound positions although the ITDs are on the same order as for higher frequencies (≊−1.0 ms to 1.0 ms), but the human ability to resolve very small phase differences already has been shown in previous investigations. The predictions of the model simulation were verified in a listening test. The repetition of the experiment in a second more reverberant space showed similar reductions in performance for both the human listeners and the model. [Work supported by VRQ.]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».