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Enregistrement W1968563626 · doi:10.1080/14622200500358978

Associated factors of post-stroke depression among Hong Kong Chinese: A longitudinal study

2006· article· en· W1968563626 sur OpenAlexaff
Janet W. H. Sit, Thomas K S Wong, Michael Clinton, Leonard S.W. Li

Notice bibliographique

RevuePsychology Health & Medicine · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDepression (economics)Stroke (engine)RehabilitationResidencePsychologySocial supportMedicineClinical psychologyPsychiatryPhysical therapyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to explore associated factors of post-stroke depression (PSD) among Chinese first-time stroke patients. A 6-month prospective design was adopted with data collected by face-to-face interviews and physical assessment at two observation time points: T1, within 48 h of admission to the rehabilitation hospitals and T2, 6 months after the first interview in the subject's current place of residence. The prevalence of PSD at T1 and T2 was found to be 69% and 48% respectively. Backward linear regression showed that five variables explained 55% of the variance of PSD at T2. Participants who had a higher level of depression at T2 tended to have a higher level of functional disability, less social companionship and poorer informational support. Those who had been homemaker at pre-morbid state and those who exhibited a higher level of depressive symptoms at T1 showed a higher level of depression at T2. The results of this study suggest that PSD could be a psychological condition arising from the disabling consequences and altered family roles caused by a stroke.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,775

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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