Impact of ECG Findings and Process-Of-Care Characteristics on the Likelihood of Not Receiving Reperfusion Therapy in Patients with ST-Elevation Myocardial Infarction: Results of a Field Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many patients with ST-elevation myocardial infarction (STEMI) do not receive reperfusion therapy and are known to have poorer outcomes. We aimed to perform the first population-level, integrated analysis of clinical, ECG and hospital characteristics associated with non-receipt of reperfusion therapy in patients with STEMI. METHODS AND RESULTS: This systematic evaluation of STEMI care in 82 hospitals in Quebec included all patients with a discharge diagnosis of myocardial infarction, presenting with characteristic symptoms and an ECG showing STEMI as attested by at least one of two study cardiologists or left bundle branch block (LBBB). Excluding LBBB, an ECG was considered a definite STEMI diagnosis if both cardiologists scored 'certain STEMI' and ambiguous if one scored 'uncertain' or 'not STEMI'. Centers were classified according to accessibility to primary percutaneous coronary intervention (PPCI): 1) on-site PPCI; 2) routine transfer for PPCI; 3) varying mix of PPCI transfer and on-site fibrinolysis; and 4) routine on-site fibrinolysis. Of 3730 STEMI/LBBB patients, 812 (21.8%) did not receive reperfusion therapy. In multivariate analysis, likelihood of no reperfusion therapy was a function of PPCI accessibility (odds ratio [OR] for fibrinolysis versus PPCI centers = 3.1; 95% CI: 2.2-4.4), presence of LBBB (OR = 24.1; 95% CI: 17.8-32.9) and an ECG ambiguous for STEMI (OR = 4.1; 95% CI: 3.3-5.1). When the ECG was ambiguous, likelihood of no reperfusion therapy was highest in hospitals most distant from PPCI centers. CONCLUSIONS: ECG diagnostic ambiguity, LBBB and PPCI accessibility are important predictors of not receiving reperfusion therapy, suggesting opportunities for improving outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».