Use of fish production per unit biomass ratios for measuring the productive capacity of fish habitats
Notice bibliographique
Résumé
Species-specific production rate per unit biomass (P/B, per year) ratios were calculated for 79 freshwater fish species of eastern Canada. P/B (per year) ratios were calculated using two methods, which were based on allometry with fish weight-at-maturity and life expectancy, respectively. P/B (per year) values obtained by the two methods were significantly correlated, as expected from life history theory, since the two predictors (longevity, size-at-maturity) were themselves correlated. Species-specific P/B (per year) ratios were also significantly correlated with field observations of P/B from published sources. The estimation of P/B based on allometry with fish size is recommended because of its utility; the predictive equation is P/B (per year) = 2.64Wmat-0.35, where Wmat is weight-at-maturity. Both the coefficient 2.64 and the exponent -0.35 of this equation are provisional and require further validation from field studies of fish production. More accurate estimates of P/B are possible if population-specific information on size-at-maturity or mean size is known. The product of average fish biomass and estimated P/B coefficients (habitat productivity index (HPI) = B × P/B) is a proposed measure of habitat productive capacity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».