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Enregistrement W1968570774 · doi:10.1063/1.3073944

Effect of temperature on hybridization and magnetism in UPdSn and UCuSn

2009· article· en· W1968570774 sur OpenAlexaff
Karunakar Kothapalli, Farzana Nasreen, Joe Peterson, H. Nakotte, S. El-Khatib, Sven C. Vogel, A. Llobet, Helmut Reiche, I. P. Swainson, Ekkehard Brück

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRare-earth and actinide compounds
Établissements canadiensAtomic Energy (Canada)
Organismes subventionnairesBasic Energy SciencesU.S. Department of Energy
Mots-clésMagnetismNeutron diffractionMagnetic momentCondensed matter physicsRietveld refinementChemistryDiffractionCrystallographyPhysicsCrystal structureOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We measured the temperature dependence of the structural parameters and the occurrence of magnetism in UPdSn and UCuSn using neutron diffraction. The data were taken in an effort to understand the role of hybridization effects for the development of the uranium magnetic moment and the occurrence of long-range magnetic order in these two compounds. The shortest U–U distance provides a measure of delocalization due to direct 5f-5f overlap, while the U–Pd (or U–Cu, respectively) and U–Sn distances give a measure of the effects of 5f-ligand hybridization. Using Rietveld refinement of our neutron diffraction data, we determined the shortest interatomic distances for temperatures between 15 K and room temperature. The changes in the interatomic distances cause changes in the hybridization effects, which in turn leads to the formation of a magnetic ground state for both compounds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,729
Score d'incertitude au seuil0,314

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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