Methane production, digestion, ruminal fermentation, nitrogen balance, and milk production of cows fed corn silage- or barley silage-based diets
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated the effects of replacing barley silage (BS) with corn silage (CS) in dairy cow diets on enteric CH4 emissions, ruminal fermentation characteristics, digestion, milk production, and N balance. Nine ruminally cannulated lactating cows were used in a replicated 3 × 3 Latin square design (32-d period) and fed (ad libitum) a total mixed ration (TMR; forage:concentrate ratio 60:40; dry matter basis) with the forage portion consisting of either barley silage (0% CS; 0% CS and 54.4% BS in the TMR), a 50:50 mixture of both silages (27% CS; 27.2% CS and 27.2% BS in the TMR), or corn silage (54% CS; 0% BS and 54.4% CS in the TMR). Increasing the CS proportion (i.e., at the expense of BS) also involved increasing the proportion of corn grain (at the expense of barley grain). Intake and digestibility of dry matter and milk production increased linearly as the proportion of CS increased in the diet. Increasing dietary CS proportion decreased linearly the acetate molar proportion and increased linearly that of propionate. Daily CH4 emissions tended to respond quadratically to increasing proportions of CS in the diet (487, 540, and 523 g/d for 0, 27, and 54% CS, respectively). Methane production adjusted for dry matter or gross energy intake declined as the amount of CS increased in the diet; this effect was more pronounced when cows were fed the 54% CS diet than the 27% CS diet. Increasing the CS proportion in the diet improved N utilization, as reflected by decreases in ruminal ammonia concentration and urinary N excretion and higher use of dietary N for milk protein secretion. Total replacement of BS with CS in dairy cow diets offers a strategy to decrease CH4 energy losses and control N losses without negatively affecting milk performance.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».