The natural history of multiple sclerosis: a geographically based study: 8: Familial multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
We have examined the demographics and long-term outcome of 1044 patients with sporadic and familial multiple sclerosis in a population-based cohort from London, Ontario. The mean follow-up was 25 years in duration, and by this time most patients had reached the unambiguous endpoint scores of the Kurtzke disability status scale (DSS), DSS 6, 8 or 10. An affected family member was identified in 19.8% of the total population, and this subgroup was further divided arbitrarily into the following three groups by the type and number of relatives affected: (i) first degree only; (ii) first degree plus others; (iii) second or third degree. The outcome in these groups was compared with that for those patients who, at a mean 25 year follow-up, had no relatives known to be affected. Familial cases closely resembled those remaining sporadic in both demographics and outcome, although onset in the most heavily loaded families was earlier and male/female ratio was greater. The times to DSS 6, 8 and 10 did not differ significantly when sporadic, familial and familial subgroups were compared. These results provide no clinical support for viewing familial multiple sclerosis as distinct from the sporadic form. The observed recurrence rate for siblings in a strictly defined epidemiological sample was 3.5%, much as projected. These results validate the recurrence risks which have previously been derived from age-corrected data for these first-degree relatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».