Osteosarcoma masked by osteomyelitis and cellulitis in a dog
Notice bibliographique
Résumé
CASE DESCRIPTION: This clinical report describes a 10-year-old female spayed German Shepherd dog cross that was presented with cellulitis of the left proximal forelimb and osteomyelitis of the left proximal humerus, and was ultimately diagnosed with metastatic osteosarcoma. CLINICAL FINDINGS: The diagnosis of cellulitis and osteomyelitis was made using ultrasound, radiography, cytology and histopathology, all of which were consistent with cellulitis and osteomyelitis. Cultures were negative. TREATMENT: The patient was treated using two surgical debridements and long-term broad-spectrum antibiotic drugs. Despite surgical and medical treatment, the dog's condition progressed. A lytic lesion of the left proximal humerus was identified radiographically. OUTCOME: One hundred forty-one days after initial presentation, the dog was presented with a non-weight bearing lameness of the left forelimb. An amputation was scheduled. Preoperative computed tomography scan of the thorax revealed gross metastatic disease to the lungs. The patient was euthanatized and a post-mortem examination revealed osteosarcoma of the left proximal humerus with widespread metastasis. CLINICAL RELEVANCE: To our knowledge, this case is the first reported case of osteomyelitis masking osteosarcoma in a dog. It serves as a reminder to maintain a high index of suspicion when managing cases with a signalment, history and radiographic lesion that are consistent with a primary bone tumour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».