On the onset of the ice phase in boundary layer Arctic clouds
Notice bibliographique
Résumé
Airborne measurements in slightly supercooled Arctic boundary layer stratocumulus have been carried out in Spitsbergen on 29 May during the ASTAR 2004 campaign. Cloud measurements have been performed in both warm and cold sectors of a cold front passing the observation area. The results show a north–south gradient in freezing properties and thus evidence of significant differences in the cloud microstructure. Ahead of the front line, in the warm sector (cloud top temperature at −4°C), no ice particles were detected. The cloud formed in clean air conditions (aerosol concentration of 300 cm−3) with subsequent large effective diameter (20–26 μm) and low concentration (50 cm−3) of cloud droplets. Therefore, the collision‐coalescence process was effective, favoring the drizzle formation with concentration up to 300 L−1 (D > 50 μm). In the cold sector behind the front, with a lower cloud top temperature (−6°C), ice crystals were observed in the entire cloud layer, and no droplets larger than about 50 μm (drizzle) were detected. The observations confirm high ice particle concentrations (up to 50 L−1) even with rather warm cloud top (−6°C) compared to previous studies in Arctic clouds. The shattering of isolated drops during freezing and the ice splinter production during riming appear to be the most likely processes to explain the observations of high ice concentration in the cold sector. Analysis of back trajectories did not reveal significant differences in the origin of the air masses in the warm and cold sectors that might have contributed to the differentiation of aerosol composition and thus cloud properties. A cloud top temperature colder than −4°C appears to be required for the onset of the ice phase in this slightly supercooled stratiform cloud.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».