Notice bibliographique
Résumé
Wood-inhabiting fungi include many molds, wood-staining fungi, and decay fungi. Most of these fungal species can result in economic losses to wood users. Studies on molds, staining fungi, and decay fungi are necessary to be able to control their growth on wood and wood products. In this study, wood-inhabiting fungi were isolated from logs of 3 major Canadian hardwood species: sugar maple, white birch, and yellow birch. Two media were used for isolation. From these 3 wood species, a total of 1198 fungal cultures were obtained from summer- and winter-harvested logs in dry storage and under water sprinkling. The results showed that most fungal species were not host specific and affected all of the wood species tested. Frequently isolated molds were Alternaria alternata, Trichoderma species, and Mucor/Rhizopus (Zygomycota) species, frequently isolated staining fungi were Ophiostoma piceae and Ophiostoma piliferum, a frequently isolated bark saprophyte was Nectria cinnabarina, and frequently isolated decay fungi were taxa of the phylum Basidiomycota. More fungal species were isolated from summer-harvested logs than from winter-harvested logs. Fewer fungal cultures, especially decay fungi, were isolated from logs in early storage than from logs in late storage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».