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Enregistrement W1968586878 · doi:10.1111/j.1728-4465.2003.00117.x

Cost‐effectiveness of USAID's Regional Program for Family Planning in West Africa

2003· article· en· W1968586878 sur OpenAlexaff
Donald S. Shepard, Richard N. Bail, C. Gary Merritt

Notice bibliographique

RevueStudies in Family Planning · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensInstitute of Population and Public Health
Organismes subventionnairesUnited States Agency for International Development
Mots-clésFamily planningAgency (philosophy)Economic growthInternational developmentDeveloping countryProgram evaluationPopulationReproductive healthWork (physics)BusinessPolitical scienceMedicineEconomicsEnvironmental healthSociologyPublic administrationResearch methodology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Between 1994 and 1996, the United States Agency for International Development (USAID) closed 23 country missions worldwide, of which eight were in West and Central Africa. To preserve United States support for family planning and reproductive health in four countries in that region, USAID created a subregional program through a consortium of US-based groups that hired mainly African managers and African organizations. This study assesses cost-effectiveness of the program through an interrupted time-series design spanning the 1990s and compares cost-effectiveness in four similar countries in which mission-based programs continued. Key indicators include costs, contraceptive prevalence rates, and imputed "women-years of protection." The study found that, taking into account all external financing for population and family planning, the USAID West Africa regional approach generated women-years of protection at one-third the cost of the mission-based programs. This regional approach delivered family planning assistance in West Africa cost-effectively, and the findings suggest that regional models may work well for many health and population services in small countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,188
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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