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Enregistrement W1968588001 · doi:10.1136/bmj.e7401

Uncertainties in baseline risk estimates and confidence in treatment effects

2012· article· en· W1968588001 sur OpenAlexaff
Frederick A. Spencer, Alfonso Iorio, John J. You, M. Hassan Murad, Holger J. Schünemann, Per Olav Vandvik, Mark Crowther, Kevin Pottie, Eddy Lang, Joerg J Meerpohl, Yngve Falck–Ytter, Pablo Alonso‐Coello, Gordon Guyatt

Notice bibliographique

RevueBMJ · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of OttawaMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBaseline (sea)Confidence intervalAbsolute risk reductionStatisticsRelative riskPsychological interventionEconometricsMedicineMathematicsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The GRADE system provides a framework for evaluating how risk of bias, publication bias, imprecision, inconsistency, and indirectness may reduce confidence in estimates of relative effects of interventions on outcomes. However, GRADE and all other systems for rating confidence in effect estimates do not fully address uncertainty in baseline risk and its impact on confidence in absolute estimates of treatment effect. In this article the authors examine factors that may reduce confidence in estimates of baseline risk and thus estimates of absolute treatment benefit

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,470
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,858
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,530
Score d'incertitude au seuil0,653

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4700,858
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,014
Bibliométrie0,0120,010
Études des sciences et des technologies0,0010,008
Communication savante0,0150,014
Science ouverte0,0070,008
Intégrité de la recherche0,0110,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,551
Tête enseignante GPT0,532
Écart entre enseignants0,019 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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