Management of multiple sclerosis in adolescents – current treatment options and related adherence issues
Notice bibliographique
Résumé
Management of multiple sclerosis in adolescents – current treatment options and related adherence issues Jean K Mah1, Jennifer E Thannhauser21Division of Neurology, Department of Pediatrics, Faculty of Medicine, University of Calgary, Calgary, Alberta, Canada; 2Division of Applied Psychology, Faculty of Education, University of Calgary, Calgary, Alberta, CanadaAbstract: Multiple sclerosis (MS) is a progressive inflammatory demyelinating disorder of the central nervous system that is increasingly recognized in children and adolescents. This realization comes with additional concerns about existing therapeutic options and the impact of the disease on health-related outcomes of adolescents with MS. This five-part review provides an update on management strategies relevant to the pediatric MS population. The first section gives an overview on the epidemiology and natural history of early onset MS. The second section outlines currently available MS treatments, including medications during acute relapses and long-term immunomodulatory therapies. The third section highlights adherence issues pertaining to MS, including the challenges uniquely faced by adolescents. The fourth section provides a summary of research into quality of life and psychosocial consequences of pediatric onset MS. Attention is drawn to the grief experience of affected adolescents and the importance of peer relationships. Finally, the family resilience framework is presented as a conceptual model to facilitate optimal adaptation of adolescents with MS. Healthcare professionals can promote resilience and treatment adherence by ensuring that these individuals and their families are sufficiently informed about available MS treatments, providing instrumental support for managing potential medication side effects, and addressing age-appropriate developmental needs.Keywords: multiple sclerosis, disease-modifying therapies, adolescents, treatment adherence
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».