Exercise effects on adipokines and the IGF axis in men with prostate cancer treated with androgen deprivation: A randomized study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Androgen deprivation therapy (ADT) has significant deleterious effects on body composition that may be accompanied by unfavourable changes in adipokine levels. While exercise has been shown to improve a number of side effects associated with ADT for prostate cancer, no studies have assessed the effect of exercise on adiponectin and leptin levels, which have been shown to alter the mitogenic environment. METHODS: Twenty-six men with prostate cancer treated with ADT were randomized to home-based aerobic exercise training or resistance exercise training for 24 weeks. Adiponectin, leptin, insulin-like growth factor 1 (IGF-1), insulin-like growth factor binding protein 3 (IGFBP-3) were analyzed by ELISA (enzyme-linked immunosorbent assay), in addition to physical activity volume, peak aerobic capacity, and anthropometric measurements, at baseline, 3 months and 6 months. RESULTS: Resistance exercise significantly reduced IGF-1 after 3 months (p = 0.019); however, this change was not maintained at 6 months. At 6 months, IGFBP-3 was significantly increased compared to baseline for the resistance training group (p = 0.044). In an exploratory analysis of all exercisers, favourable changes in body composition and aerobic fitness were correlated with favourable levels of leptin, and favourable leptin:adiponectin and IGF-1:IGFBP-3 ratios at 3 and 6 months. CONCLUSIONS: Home-based exercise is correlated with positive changes in adipokine levels and the IGF-axis that may be related to healthy changes in physical fitness and body composition. While the improvements of adipokine markers appear to be more apparent with resistance training compared to aerobic exercise, these findings must be considered cautiously and require replication from larger randomized controlled trials to clarify the role of exercise on adipokines and IGF-axis proteins for men with prostate cancer.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».