Notice bibliographique
Résumé
A (non-circular) de Bruijn sequence w of order n is a word such that every word of length n appears exactly once in w as a factor. In this paper, we generalize the concept to different settings: the multi-shift de Bruijn sequence and the pseudo de Bruijn sequence. An m-shift de Bruijn sequence of order n is a word such that every word of length n appears exactly once in w as a factor that starts at a position im + 1 for some integer i ≥ 0. A pseudo de Bruijn sequence of order n with respect to an antimorphic involution θ is a word such that for every word u of length n the total number of appearances of u and θ(u) as a factor is one. We show that the number of m-shift de Bruijn sequences of order n is an!a(m-n)(an-1) for 1 ≤ n ≤ m and is (am!)an-m for 1 ≤ m ≤ n, where a is the size of the alphabet. We provide two algorithms for generating a multi-shift de Bruijn sequence. The multi-shift de Bruijn sequence is important for solving the Frobenius problem in a free monoid. We show that the existence of pseudo de Bruijn sequences depends on the given alphabet and antimorphic involution, and obtain formulas for the number of such sequences in some particular settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».