A probabilistic approach to analysis of ice loads for the Confederation Bridge
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The main focus of the paper is the framework for analysing ice loads on the Confederation Bridge across the Northumberland Strait, using probabilistic methods. Safety targets were given as a beta factor of 4.0 for a 100-year lifetime, amounting to a probability of failure of about 3 × 10 -7 per year. The ice regime comprises rafted and ridged ice, and peak loads are expected during March and April of each year. A simulation method was developed, in which loads are calculated corresponding to individual interactions associated with ridges in the ice floes that traverse the strait. The floes are driven by environmental driving forces, and the highest loads occur when these exceed the ridge failure loads. The load results from failure of the consolidated layer and rubble keel. Methods for the analysis of this are described. The determination of extreme loads depends on the number of interactions per year. Difficulties in modelling are described, together with techniques for analysis, such as updating of probability distributions given an interaction. Many of these techniques were derived from work related to the Beaufort Sea oil exploration. The results reflect a best-estimate approach to those parameters for which information was sketchy, or unavailable. They are therefore conditional on those estimates, but as the results are largely insensitive to these, the potential for error is minimal. There are a number of parameters (e.g., friction coefficient) that do have a significant effect and for which all those involved in the effort would have wished better definition. This sensitivity is reflected in the two sets of results presented in the paper.Key words: ice, forces, probabilistic, safety, bridges, modelling.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle