Calorie and Nutrient Intake in Obese Women With Low-Income
Notice bibliographique
Résumé
Background: Central obesity is a growing pandemic in developing countries. The aim of this study was to assess the energy intake and nutritional characteristics of low-income obese women. Methods: A total of 103 obese women, age 46 ± 11 years, 89% nonwhite, monthly income up to US $678.00, 77.0% with BMI ≥ 30 kg/m 2 , and 100.0% with waist circumference > 80.0 cm (106.3 ± 14.2 cm), followed at the Obesity Clinic of the Bahiana School of Medicine, at Salvador, Bahia, Brazil, were studied. Nutritional data was collected by direct interview and by a 24 hour recall on two non-consecutive days. Results: A total of 24 h median energy intake was 1,462 kcal, with a daily median carbohydrate intake of 212.6 g (62.1% within the 55.0-75.0% of the recommended total daily energy intake), with 34.6 g of lipids (> 30%) in 20.4%, and within the daily recommended requirements of 5-30% in 63.1%), 66.7 g of protein (above the 10-15% daily recommended intake in 62.1%), and a low fiber intake ( 7.0% the total recommended intake in 81.6%). In addition, a low intake of Vitamin E (91.2%), D (100%), A (67.96%) and calcium (97.08%), plus excessive sodium intake (29.1%) was also documented. Conclusion: The obesity of these low-income females was associated with a low median daily total energy intake, mildly elevated protein, elevated saturated fat acids, and low fiber intake. The inadequacies of food consumption are also reflected in a low intake of micronutrients, specially vitamins E and D. The low socioeconomic level of these subjects certainly represents the major factor for these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».