Development of an ante-mortem diagnostic test for enzootic nasal tumor virus and detection of neutralizing antibodies in host serum
Notice bibliographique
Résumé
Enzootic nasal adenocarcinoma (ENA) is a contagious neoplasm of the nasal mucosa of sheep and goats and is associated with enzootic nasal tumour virus (ENTV). As ENA is a common disease in North America and there are no vaccines against ENTV-1, diagnostic tests that can identify infected animals and assist with eradication and disease surveillance efforts are greatly needed. In this study, we endeavoured to develop a novel, non-invasive diagnostic tool that could be used not only to validate clinical signs of ENA but also to detect ENTV-1 infection prior to the onset of disease signs (i.e. pre-clinical diagnosis). Cytology, serology and reverse transcription (RT)-PCR-based diagnostic methods were investigated. Although the cytology-based assay was able to detect ENTV-1 infection in some animals, it had poor sensitivity and specificity and thus was not developed further as an ante-mortem diagnostic method. Three different assays, including ELISA, Western blotting and virus neutralization, were developed to detect the presence of ENTV-1-specific antibodies in sheep serum. Whilst a surprisingly large number of sheep mounted an antibody-mediated immune response against ENTV-1, and in some cases neutralizing, correlation with disease status was poor. In contrast, RT-PCR on RNA extracted from nasal swabs reliably detected exogenous ENTV-1 sequences, did not amplify endogenous ovine betaretroviral sequences, demonstrated high concordance with immunohistochemical staining for ENTV-1 envelope protein, and had perfect sensitivity and specificity. This report describes a practical and highly specific RT-PCR technique for the detection of clinical and pre-clinical ENA that may prove beneficial in future control or eradication programmes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».