Changes in rates of upper gastrointestinal hemorrhage after the introduction of cyclooxygenase-2 inhibitors in British Columbia and Ontario
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Population rates of upper gastrointestinal (GI) hemorrhage have been observed to increase with the introduction and rapid uptake of selective cyclooxygenase-2 (COX-2) inhibitors. Changes in COX-2 inhibitor use and upper GI bleeding rates in regions with relatively restrictive drug policies (e.g., British Columbia) have not been compared with changes in regions with relatively less restrictive drug policies (e.g., Ontario). METHODS: We collected administrative data for about 1.4 million people aged 66 years and older in British Columbia and Ontario for the period January 1996 to November 2002. We examined temporal changes in the prevalence of NSAID use and admissions to hospital because of upper GI hemorrhage in both provinces using cross-sectional time series analysis. RESULTS: During the period studied, the prevalence of NSAID use in British Columbia's population of older people increased by 25% (from 8.7% to 10.9%; p < 0.01), as compared with a 51% increase in Ontario (from 10.9% to 16.5%; p < 0.01). Hospital admissions because of upper GI hemorrhage increased significantly in Ontario by about 16% on average, or about 2 admissions per 10 000 elderly people, above expected values (p < 0.01). A similar increase was not observed in British Columbia. INTERPRETATION: More restrictive drug coverage policies, although limiting access to drugs and their potential benefits, may protect the population from adverse drug effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».