Metolachlor and Atrazine in the Great Lakes
Notice bibliographique
Résumé
Concentrations of atrazine and metolachlor and stereoisomer fractions (SF = herbicidally active/total stereoisomers) of metolachlor were determined in 101 surface water samples collected from the five Laurentian Great Lakes in 2005-2006. Geometric mean (GM) concentrations of atrazine ranged from 5.5 to 61 ng L(-1), decreasing from lakes Ontario approximately Michigan approximately Erie > Huron > Superior, while metolachlor concentrations ranged from 0.28 to 14 ng L(-1) and showed similar trends among the lakes. Median SFs ranged from 0.527 (Superior) to 0.844 (Erie) with an overall value of 0.708, and were significantly different among the Great Lakes (p < 0.05), except for Michigan vs Huron and Michigan vs Ontario. The SF in Erie was closest to that of the dominant product in use, S-metolachlor (SF = 0.880), while Superior showed an SF similar to that of racemic metolachlor (SF = 0.500). The median SFs in lakes Ontario, Huron and Erie were significantly lower than the median SF in Ontario stream samples collected in 2006-2007. The lower SFs in lakes suggest in-lake stereoselective processing of metolachlor or hold-up of older racemic metolachlor residues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».