Changes in isotopic composition of red drum (<i>Sciaenops ocellatus</i>) larvae in response to dietary shifts: potential applications to settlement studies
Notice bibliographique
Résumé
The stable isotope composition of larval fish tissues may serve as a chemical tracer of recent settlement due to food web differences among planktonic and demersal habitats. We present the background for the utilization of δ13C and δ15N to trace settlement of red drum (Sciaenops ocellatus), an estuarine-dependent species. The effect of ontogeny and temperature on the relative contribution of growth and metabolic turnover to changes in isotopic composition was examined by simulating dietary shifts in the laboratory. Fractionation was examined as a function of size and the effect of food deprivation was evaluated. Published growth rates were used to estimate the time period within which the isotopic composition of a new food source should be reflected in larval tissues. In response to dietary shifts, larvae exhibited quick changes in δ13C and δ15N in a pattern closely resembling predictions based on growth alone. Fractionation values were about +1 for δ13C and +1.6 for δ15N. There was no effect of 4 days of food deprivation on δ13C and δ15N. Given the fast growth rates reported for newly settled red drum, their isotopic composition should exhibit a shift within 1-2 days and stabilize about 10 days following settlement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».