Purification of protein C from canine plasma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In order to characterize the functional properties of canine protein C (CnPC), the zymogen needs to be purified from plasma. The goals of this study were (1) to purify protein C from fresh frozen canine plasma by barium chloride and ammonium sulphate precipitation, followed by immunoaffinity chromatography using a monoclonal mouse antibody against human protein C (HPC4) and (2) to characterize this protein's structure. RESULTS: The purified protein contained three glycosylated forms of a heavy chain (~49 kDa) and a glycosylated light chain (~ 25 kDa). Tandem mass spectra of the peptides obtained following trypsin digestion and liquid chromatography identified this protein to be protein C (vitamin K-dependent protein C precursor, gi|62078422) with 100% probability. Three glycosylation sites (Asn139, Asn202, and Asn350) were identified by detection of peptides containing an N-linked glycosylation consensus sequon with a 3-dalton increase in mass following incubation of the protein with PNGase F in 18O-labeled water. Following incubation with Protac (a specific activator of protein C), the heavy chain showed a slight decrease in molecular size and amidolytic activity measured by a synthetic chromogenic substrate containing an amide bond [H-D-(γ-carbobenzoxyl)-lysyl-prolyl-arginine-paranitroanilide diacetate salt]. The amidolytic activity was increased by ~303-fold in the final protein preparation compared to that in plasma. The purified protein showed concentration-dependent anti-factor V and anti-factor VIII activities in canine plasma in coagulometric factor assays. CONCLUSIONS: These studies showed that CnPC could be purified from plasma using HPC4 and that this protein showed amidolytic and anti-coagulant properties upon activation with Protac.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».