Hybrid system increases efficiency of ballast water treatment
Notice bibliographique
Résumé
Summary Ballast water has been a principal pathway of non‐indigenous species introduction to global ports for much of the 20th century. In an effort to reduce the scale of this pathway, and recognizing forthcoming global regulations that will supplant ballast water exchange (BWE) with ballast water treatment (BWT), we explore whether a combined hybrid treatment of BWE and chlorination (Cl) exceeds individual effects of either BWE or chlorination alone in reducing densities of bacteria, microplankton and macroplankton. Five full‐scale trials were conducted on an operational bulk carrier travelling between Canada and Brazil. The hybrid treatment generally had the lowest final densities among all treatments for putative enterococci, Escherichia coli and coliform bacteria, as well as microplankton and macroplankton, with the former two being synergistically lower than individual treatments alone. Microplankton abundance in the hybrid treatment was significantly but antagonistically reduced relative to individual treatments alone. Macroplankton final density was lowest in the hybrid treatment, though the interaction between treatments was not significant. Synthesis and applications . In most cases, the combined hybrid treatment of ballast water exchange (BWE) and chlorination reduced population densities of indicator organisms in ballast water below those proposed by the International Maritime Organization's D‐2 performance standards. BWE alone was often ineffective at reducing bacterial and macroplankton densities. Even when performance standards are implemented globally, continued use of BWE could further reduce risk of invasions to freshwater ecosystems that receive ballast water from foreign sources by accentuating the decline in propagule pressure and enhancing demographic constraints for putative invaders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».