PKCϵ Is a Unique Regulator for hsp90β Gene in Heat Shock Response
Notice bibliographique
Résumé
An early event in cellular heat shock response is the transmittance of stress signals from the cell surface into the nuclei, resulting in the induction of heat shock proteins (Hsps). Protein kinase C (PKC) has been implicated as a key player in transducing stress signals. However, mechanism(s) by which PKC regulates heat shock-induced events remains largely unknown. Here we present data that pan-PKC inhibitor GF109203X, but not classic PKC inhibitor Gö6976, specifically repressed heat shock-induced accumulation of mRNA as well as promoter activity of hsp90 beta, but not hsp90 alpha, in Jurkat cells. Subcellular fractionation studies revealed that heat shock exclusively induced PKC-epsilon membrane translocation. Consistently, expression of a constitutively active PKC-epsilon(A159E) resulted in an enhanced promoter activity of hsp90 beta upon heat shock, whereas a dominant-negative PKC-epsilon(K437R) abolished this effect. In contrast, constitutively active-PKC-alpha or dominant-negative-PKC-alpha had no effects on heat shock induction of the gene. The effect of PKC-epsilon on hsp90 beta expression seems to be stimuli-specific, as phorbol myristate acetate-mediated hsp90 beta expression was PKC-epsilon-independent. We conclude that PKC-epsilon is specifically required in the signaling pathway leading to the induction of hsp90 beta gene in response to heat shock.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».