Epidemiology, Pathophysiology, and Classification of Fecal Incontinence: State of the Science Summary for the National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases (NIDDK) Workshop
Notice bibliographique
Résumé
In August 2013, the National Institutes of Health sponsored a conference to address major gaps in our understanding of the epidemiology, pathophysiology, and management of fecal incontinence (FI) and to identify topics for future clinical research. This article is the first of a two-part summary of those proceedings. FI is a common symptom, with a prevalence that ranges from 7 to 15% in community-dwelling men and women, but it is often underreported, as providers seldom screen for FI and patients do not volunteer the symptom, even though the symptoms can have a devastating impact on the quality of life. Rough estimates suggest that FI is associated with a substantial economic burden, particularly in patients who require surgical therapy. Bowel disturbances, particularly diarrhea, the symptom of rectal urgency, and burden of chronic illness are the strongest independent risk factors for FI in the community. Smoking, obesity, and inappropriate cholecystectomy are emerging, potentially modifiable risk factors. Other risk factors for FI include advanced age, female gender, disease burden (comorbidity count, diabetes), anal sphincter trauma (obstetrical injury, prior surgery), and decreased physical activity. Neurological disorders, inflammatory bowel disease, and pelvic floor anatomical disturbances (rectal prolapse) are also associated with FI. The pathophysiological mechanisms responsible for FI include diarrhea, anal and pelvic floor weakness, reduced rectal compliance, and reduced or increased rectal sensation; many patients have multifaceted anorectal dysfunctions. The type (urge, passive or combined), etiology (anorectal disturbance, bowel symptoms, or both), and severity of FI provide the basis for classifying FI; these domains can be integrated to comprehensively characterize the symptom. Several validated scales for classifying symptom severity and its impact on the quality of life are available. Symptom severity scales should incorporate the frequency, volume, consistency, and nature (urge or passive) of stool leakage. Despite the basic understanding of FI, there are still major knowledge gaps in disease epidemiology and pathogenesis, necessitating future clinical research in FI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».