'Working at the margins' or 'leading from behind'?: a Canadian study of hospital-community collaboration
Notice bibliographique
Résumé
Collaboration between hospitals and community organisations has been promoted over the past 20 years by various levels of government, hospital associations, health promotion advocates, and others at the state/province, national and international levels as a way to improve the 'efficiency of the system', reduce duplication, enhance effectiveness and service coordination, improve continuity of care, and enhance community capacity to address complex issues. Nevertheless, and despite a growing literature on interagency collaboration, systematic documentation and empirical analysis of hospital-community collaboration (HCC) is almost completely lacking in the literature, particularly as regards collaborations that address the determinants of health beyond the hospital walls. In this paper, we describe the methodology and key findings from a research study of HCC. The Hospital Involvement in Community Action (HICA) study undertook detailed qualitative case studies (in four urban, suburban, rural and northern locations) and a telephone survey (of 139 community organisations in a large urban centre) in order to learn about the range of collaborations and working relationships that exist between hospitals and community agencies in the province of Ontario (Canada), and the factors that influenced (enabled and/or hindered) HCC. Particular attention was paid to barriers and enablers at three nested levels of context (policy, hospital and community) and, drawing primarily on the qualitative case studies, it is this aspect that is the focus of this paper. That such collaborations continue to be widespread despite a generally unfavourable policy environment and hospital institutional culture that poses significant barriers, suggests that the extent to which HCC flourishes (or exists at all) crucially depends on the presence and ongoing enthusiasm/commitment of one or more 'champions' within the hospital, and the commitment of both parties to overcome the marked cultural differences between hospital and community. We conclude with a discussion of implications for policy and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,060 | 0,018 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».