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Enregistrement W1968636013 · doi:10.3138/jvme.36.1.7

Factors Influencing the Choice of a Career in Food-Animal Practice among Recent Graduates and Current Students of Texas A&M University, College of Veterinary Medicine

2009· article· en· W1968636013 sur OpenAlexvenueno aff
Roland Lenarduzzi, Guy A. Sheppard, Margaret R. Slater

Notice bibliographique

RevueJournal of Veterinary Medical Education · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueVeterinary Practice and Education Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomic shortageMedicineMedical educationPsychologyVeterinary medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Concerns about a shortage of large and mixed-animal veterinarians have been discussed in the profession. To better understand veterinary career choices among currently enrolled veterinary students (classes of 2007-2010) and recent graduate veterinarians in Texas (classes of 2002-2006), an online survey was developed. The objectives were to examine: (1) the respondents' backgrounds, demographic data, and experiences; (2) the respondents' working conditions and rural lifestyle considerations; (3) the respondents' perceptions of large/mixed-animal practice; and (4) the factors that have influenced respondents' career choices. The response rate was 37% (390/1,042). Overall, 72% of students and 55% of recent graduates were interested in large/mixed-animal practice. More than 70% of respondents indicated that veterinary practitioners had the strongest personal influence on career choices. Respondents who were no longer interested in large/mixed-animal practice, or who had never been interested, reported no experience with large animals (42% and 64%, respectively) as the most common reason for their lack of interest. Previous and current interest in large/mixed-animal practice were associated with working in a large/mixed-animal practice, any agricultural experience, and working for at least 6 months on a farm or ranch. Any 4-H experience increased the likelihood of previous interest, while being married decreased the likelihood of current interest. Student contact with practitioners (82%) and financial considerations (77%) were most commonly cited as factors that would make a career in large/mixed-animal practice more attractive. Rural lifestyle drawbacks influenced respondents' career choices. Many forms of agricultural experience may expose and encourage students to consider large/mixed-animal practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,658

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,474
Tête enseignante GPT0,544
Écart entre enseignants0,070 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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