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Enregistrement W1968647936 · doi:10.1080/00224540309598446

Uncertainty Orientation in the Group Context: Categorization Effects on Persuasive Message Processing

2003· article· en· W1968647936 sur OpenAlexaff
Gordon Hodson, Richard M. Sorrentino

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Social Psychology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Intergroup Psychology
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyCategorizationExpectancy theorySocial psychologyAttractivenessCertaintyCongruence (geometry)Uncertainty reduction theoryPersuasionPersonalityGroup (periodic table)Social groupCognitive psychologyContext (archaeology)Computer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Persuasive messages often originate from in-group or out-group sources. Theoretically, in-group categories could facilitate heuristic-based message processing (because of the attractiveness of in-groups and their social reality cues) or systematic-based processing (because of high personal relevance of the message). The authors expected individual differences in uncertainty orientation and socially based expectancy congruence to be important variables in understanding these processes. Participants were exposed to strong or weak, in-group or out-group messages that were either expectancy congruent (in-group agreement, out-group disagreement) or expectancy incongruent (in-group disagreement, out-group agreement). As predicted, uncertainty-oriented participants increased systematic information processing under incongruent conditions relative to congruent (i.e., relatively certain) conditions; certainty-oriented individuals processed systematically only under congruent conditions. These findings suggest that uncertainty that has been created through social-categorization conflicts is treated differently by people of different personality styles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,196
Score d'incertitude au seuil0,549

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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