Reality versus fantasy: Reply to Lynn et al. (2014).
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We respond to Lynn et al.'s (2014) comments on our review (Dalenberg et al., 2012) demonstrating the superiority of the trauma model (TM) over the fantasy model (FM) in explaining the trauma-dissociation relationship. Lynn et al. conceded that our meta-analytic results support the TM hypothesis that trauma exposure is a causal risk factor for the development of dissociation. Although Lynn et al. suggested that our meta-analyses were selective, we respond that each omitted study failed to meet inclusion criteria; our meta-analyses thus reflect a balanced view of the predominant trauma-dissociation findings. In contrast, Lynn et al. were hypercritical of studies that supported the TM while ignoring methodological problems in studies presented as supportive of the FM. We clarify Lynn et al.'s misunderstandings of the TM and demonstrate consistent superiority in prediction of time course of dissociative symptoms, response to psychotherapy of dissociative patients, and pattern of relationships of trauma to dissociation. We defend our decision not to include studies using the Dissociative Experiences Scale-Comparison, a rarely used revision of the Dissociative Experiences Scale that shares less than 10% of the variance with the original scale. We highlight several areas of agreement: (a) Trauma plays a complex role in dissociation, involving indirect and direct paths; (b) dissociation-suggestibility relationships are small; and (c) controls and measurement issues should be addressed in future suggestibility and dissociation research. Considering the lack of evidence that dissociative individuals simply fantasize trauma, future researchers should examine more complex models of trauma and valid measures of dissociation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle