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Enregistrement W1968648881 · doi:10.1080/01490450802402612

Interfacial Energetics of Bacterial Silicification

2008· article· en· W1968648881 sur OpenAlexaff
F. G. Ferris, E. Magalhaes

Notice bibliographique

RevueGeomicrobiology Journal · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMinerals Flotation and Separation Techniques
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNucleationNanoparticlevan der Waals forceSolubilitySurface energySuspension (topology)Particle sizeBacteriaChemical engineeringParticle (ecology)Transmission electron microscopyMaterials scienceChemistryMineralogyNanotechnologyGeologyPhysical chemistryOrganic chemistryMolecule

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Silica nanoparticle size distributions were measured from transmission electron micrographs of bacterial cells in thin-sectioned hot spring sediment samples, as well as specimens from laboratory experiments on bacterial silicification. Diameters of silica nanoparticles on bacterial cells were smaller than corresponding values of those occurring away from bacteria in the same fields of view. Regression analysis of the particle size data and application of the Lifshitz-van der Waals Acid-Base approach to evaluations of solid surface energy established that the size difference extends from a nearly 40% decrease in the mean interfacial energy of silica nanoparticles on bacteria (0.9 mJ/m 2 ) as opposed to free in aqueous suspension (1.2 mJ/m 2 ). In thermodynamic terms, the lower interfacial energy serves to reduce equilibrium solubility values, and enhance nucleation rates, of silica nanoparticles on bacteria cells. The well documented culmination of these events in hot spring sediments and experimental studies is rapid preferential silicification and structural preservation of bacterial cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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