Electrophysiological characterization of SCN5A mutations causing long QT (E1784K) and Brugada (R1512W and R1432G) syndromes
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Familial long QT syndrome (LQTS) and Brugada syndrome are two distinct human hereditary cardiac diseases known to cause ventricular tachyarrhythmias (torsade de pointes) and idiopathic ventricular fibrillation, respectively, which can both lead to sudden death. OBJECTIVE: In this study we have identified and electrophysiologically characterized, in patients having either LQTS or Brugada syndrome, three mutations in SCN5A (a cardiac sodium channel gene). METHOD: The mutant channels were expressed in a mammalian expression system and studied by means of the patch clamp technique. RESULTS: The R1512W mutation found in our first patient diagnosed with Brugada syndrome produced a slowing of both inactivation and recovery from inactivation. The R4132G mutation found in our second patient who also presented Brugada syndrome, resulted in no measurable sodium currents. Both Brugada syndrome patients showed ST segment elevation and right bundle-branch block, and had experienced syncopes. The E1784K mutation found in the LQTS showed a persistent inward sodium current, a hyperpolarized shift of the steady-sate inactivation and a faster recovery from inactivation. CONCLUSION: The different clinical manifestations of these three mutations most probably originate from the distinct electrophysiological abnormalities of the mutant cardiac sodium channels reported in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».