Elevated Proportion of Small, Dense Low-Density Lipoprotein Particles and Lower Adiponectin Blood Levels Predict Early Structural Valve Degeneration of Bioprostheses
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Long-term durability of bioprosthetic heart valves (BPs) are limited by structural valve degeneration (SVD) leading to stenosis and/or regurgitation. In this study, we sought to determine the metabolic markers associated with SVD. METHODS: In a cohort of 220 patients with an aortic BP (mean follow-up of 2.5 ± 1.2 years), we compared the metabolic and blood lipid profile including the levels of adiponectin and the proportion of small, dense low-density lipoprotein (LDL) particles (%LDL(<)(255Å)) in individuals developing echocardiographic evidence of early BP hemodynamic dysfunction with subjects having no features of BP dysfunction. RESULTS: Patients developing BP dysfunction (n = 69; 31.3%) had a tendency of higher triglyceride levels. Moreover, patients with BP dysfunction had an increased proportion of %LDL(<)(255Å). In multivariate linear regression analysis, after adjustment for age, gender, BP size and hypertension, the %LDL(<)(255Å) (p = 0.04) was significantly associated with BP dysfunction. In addition, patients with an elevated level of %LDL(<)(255Å) along with a decreased plasma adiponectin level were at a very high risk of developing early BP hemodynamic dysfunction (OR = 2.54, p = 0.04). CONCLUSION: BP dysfunction is significantly associated with an increased proportion of small, dense LDL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».