A model for the anisotropic response of fibrous soft tissues using six discrete fibre bundles
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The development of constitutive models of fibrous soft‐tissues is a challenging problem. Many consider the tissue to be a collection of fibres with a continuous distribution function representing their orientations. A discrete fibre model is presented consisting of six weighted fibre‐bundles. Each bundle is oriented such that it passes through opposing vertices of a regular icosahedron. A novel aspect is the use of simple analytical distribution functions to simulate undulated collagen fibres. This approach yields closed‐form analytical expressions for the strain energy of the collagen fibre‐bundle that avoids the sometimes costly numerical integration of some statistical distribution functions. The elastin fibres are characterized by a modified neo‐Hookean type strain energy function which does not allow for fibre compression. The model accurately simulates biaxial stretching of rabbit‐skin (error‐of‐fit 8.7), uniaxial stretching of pig‐skin (error‐of‐fit 7.6), equibiaxial loading of aortic valve cusp (error‐of‐fit 0.8), and simple shear of rat septal myocardium (error‐of‐fit 8.9). It compares favourably with previous soft‐tissue models and alternative methods of representing undulated collagen fibres. Predicted collagen fibre stiffnesses range from 8.0thinspaceMPa to 930 MPa. Elastin fibre stiffnesses range from 2.0 kPa to 154.4 kPa. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle