Interaction between the Human Mitochondrial Import Receptors Tom20 and Tom70 in Vitro Suggests a Chaperone Displacement Mechanism
Notice bibliographique
Résumé
The mitochondrial import receptor Tom70 contains a tetratricopeptide repeat (TPR) clamp domain, which allows the receptor to interact with the molecular chaperones, Hsc70/Hsp70 and Hsp90. Preprotein recognition by Tom70, a critical step to initiate import, is dependent on these cytosolic chaperones. Preproteins are subsequently released from the receptor for translocation across the outer membrane, yet the mechanism of this step is unknown. Here, we report that Tom20 interacts with the TPR clamp domain of Tom70 via a conserved C-terminal DDVE motif. This interaction was observed by cross-linking endogenous proteins on the outer membrane of mitochondria from HeLa cells and in co-precipitation and NMR titrations with purified proteins. Upon mutation of the TPR clamp domain or deletion of the DDVE motif, the interaction was impaired. In co-precipitation experiments, the Tom20-Tom70 interaction was inhibited by C-terminal peptides from Tom20, as well as from Hsc70 and Hsp90. The Hsp90-Tom70 interaction was measured with surface plasmon resonance, and the same peptides inhibited the interaction. Thus, Tom20 competes with the chaperones for Tom70 binding. Interestingly, antibody blocking of Tom20 did not increase the efficiency of Tom70-dependent preprotein import; instead, it impaired the Tom70 import pathway in addition to the Tom20 pathway. The functional interaction between Tom20 and Tom70 may be required at a later step of the Tom70-mediated import, after chaperone docking. We suggest a novel model in which Tom20 binds Tom70 to facilitate preprotein release from the chaperones by competition.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».