Effects of addition of flavonoid signals and environmental factors on nodulation and nodule development in the pea ( <i>Pisum</i> <i>sativum</i> ) <i>–Rhizobium</i> <i>leguminosarum</i> bv. <i>viciae</i> symbiosis
Notice bibliographique
Résumé
The legume– Rhizobium symbiosis is the most important source of biologically fixed nitrogen in agricultural systems. However, it is complex and sensitive to environmental effects, including available mineral nitrogen, soil salinity, and low root-zone temperature. How these factors inhibit the symbiosis is not well understood. If the effects are mostly on the early stages of nodulation, addition of signal molecule(s) may overcome it. Pisum sativum seeds were germinated and the seedlings were inoculated with bacterial culture and cultivated under controlled environment conditions, studying each of the above nodulation-inhibitory factors, under 3 levels: control (little or no inhibitory condition), and moderately or severely inhibitory conditions. Aspects of nodule development (size and number) were measured with a scanner-based technology. All of the environmental conditions studied had effects on both nodule establishment and development. The addition of either hesperitin or naringenin frequently modified nodule development, most markedly under saline conditions. Flavonoid additions had only small effects under high nitrogen availability conditions, and stronger effects under saline and low root zone temperature conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».