Protocolized Intensive Care Unit Management of Analgesia, Sedation, and Delirium Improves Analgesia and Subsyndromal Delirium Rates
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sedatives and analgesics, in doses that alter consciousness in the intensive care unit (ICU), contribute to delirium and mortality. Pain, agitation, and delirium can be monitored in ICU patients. These symptoms were noted before (PRE) and after (POST) a protocol to alleviate undesirable symptoms. Analgesia and sedation levels, the incidence of coma, delirium, length of stay (LOS), discharge location, and mortality were then compared. We hypothesized that the likely reduction in iatrogenic coma would result in less delirium, because these 2 morbid conditions seem to be linked. METHODS: All patients were consecutively admitted to an ICU PRE-protocol (August 2003 to February 2004, 610 patients) and POST-protocol (April 2005 to November 2005, 604 patients). Between February 2004 and April 2005, we piloted and taught individualized nonpharmacologic strategies and titration of analgesics, sedatives, and antipsychotics based on sedation, analgesia, and delirium scores. We measured the following outcomes: coma, delirium, LOS, mortality, and discharge location. RESULTS: The POST group benefited from better analgesia, received less opiates (90.72 + or - 207.45 vs 22.93 + or - 40.36 morphine equivalents/d, P = <0.0001), and, despite comparable sedation, had shorter duration of mechanical ventilation. Medication-induced coma rates (18.1%vs 7.2%, P < 0.0001), ICU and hospital LOS, and dependency at discharge were lower in the POST-protocol group. Subsyndromal delirium was significantly reduced; delirium was similar. The 30-day mortality risk in the PRE cohort was 29.4% vs 22.9% in the POST cohort (log-rank test, P = 0.009). CONCLUSION: Educational initiatives incorporating systematic management protocols with nonpharmacologic measures and individualized titration of sedation, analgesia, and delirium therapies are associated with better outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».