The Effect of Concurrent Endurance and Strength Training on Quantitative Estimates of Subsarcolemmal and Intermyofibrillar Mitochondria
Notice bibliographique
Résumé
We examined the effect of combined strength and endurance training on quantitative estimates of mitochondria in subsarcolemmal and intermyofibrillar regions of muscle fibers. Ten subjects (five males, five females) participated in a 12 week program of combined strength and endurance training. Seven subjects (three males and four females) served as controls. Biopsy samples from the vastus lateralis were obtained before and after training in both groups and also at the mid-point of training in the exercise group. Measurement of succinate dehydrogenase activity throughout muscle fibers, as a quantitative estimate of mitochondrial subpopulations, revealed no differences between exercise and control groups before and after training. Within the exercise group, there was a significant increase in succinate dehydrogenase activity in all regions of muscle fibers from before to after training. There was also a significant increase in succinate dehydrogenase activity in the subsarcolemmal, relative to the intermyofibrillar region from mid-(six weeks) to after-training ( regional distribution x time; p < 0.05). This may have been associated with an oxidative shift in fiber types, as type I fiber percentage was increased in the exercise, compared to the control group (group x time; p < 0.05). We conclude that mitochondrial populations undergo differential changes throughout training. IMF mitochondria increase in a linear manner throughout training, while SS mitochondria undergo a preferential increase late in training. This increase late in training may be related to an increase in proportion of type I fibers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».