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Enregistrement W1968669370 · doi:10.1002/ijc.20468

von Hippel‐Lindau tumor suppressor protein stimulation by thrombin involves RhoA activation

2004· article· en· W1968669370 sur OpenAlexafffund
Sandra Turcotte, Richard R. Desrosiers, Geneviève Brand, Richard Béliveau

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Cancer · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Coagulation and Thrombosis Mechanisms
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésThrombinRHOAThrombin receptorCell biologyAngiogenesisCancer researchBiologySignal transductionChemistryImmunologyPlatelet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inactivation of the von Hippel-Lindau (VHL) tumor suppressor gene is associated with the development of vascular tumors including renal cell carcinoma. Aside from the role played by the VHL protein (pVHL) in negative regulation of hypoxia-inducible factor, 41F-1alpha, pVHL also takes part in cytoskeletal organization. Thrombin is a serine protease involved in angiogenesis and in cancer progression and its action is mediated by the protease-activated receptors (PARs). In several cell types, thrombin induces reorganization of the cytoskeleton along with RhoA activation. Thus, we conducted an investigation on the capacity of thrombin to regulate pVHL expression. Our results demonstrated that VHL mRNA and protein levels were increased by thrombin in cultured renal cancer cells. Cytoplasmic pVHL was redistributed to perinuclear regions and membrane fractions following thrombin treatments. Stimulation of Caki-1 cells with PAR1, PAR2 and PAR4 agonist peptides demonstrated that PAR1 was the receptor involved in thrombin-induced pVHL expression. Western blot analysis confirmed that these cells express PAR1 and that its expression was increased by thrombin. PAR1 activation by both thrombin and an agonist peptide stimulated renal cancer cell invasion through Matrigel. Interestingly, the upregulation of pVHL was dependent on RhoA because C3 exotoxin abolished pVHL induction. However, the pharmacological Rho kinase inhibitor, Y27632, did not influence pVHL expression in the presence of thrombin, suggesting that other RhoA effectors were involved in the process. Together, these results demonstrate that thrombin induces both pVHL expression via PAR1/RhoA activation as well as the stimulation of renal cancer cell invasion suggesting a role for thrombin in tumor invasion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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