One-Year Change in Kidney Function Is Associated with an Increased Mortality Risk
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Serum creatinine is routinely measured to estimate glomerular filtration rate (GFR). Long-term cohort studies report that death is a likelier outcome than progression to kidney failure. However, it is unclear how short-term changes in estimated GFR (eGFR) over a 1-year period relate to subsequent mortality risk. METHODS: Using a provincial laboratory registry from Alberta, Canada, we identified 598,397 adults who had ≥2 outpatient eGFR measurements at least 6 months apart during a 1-year accrual period. Change in kidney function was categorized by both changes in eGFR category and percent change ≥25% into 5 groups: certain drop, uncertain drop, stable (no change in CKD category), uncertain rise, and certain rise. Cox proportional hazards models, adjusting for baseline covariates, kidney function, and proteinuria were used to estimate the risk of all-cause mortality associated with each group change in kidney function in reference to stable kidney function. RESULTS: Among the study participants, 447,570 (74.8%) had stable kidney function, 19,591 (3.3%) had a certain drop, and 22,171 (3.7%) had a certain rise in kidney function. Participants with change in kidney function (both drop and rise) were older, more likely to be female, and had a higher prevalence of comorbidities in comparison to those with stable kidney function. There were 51,473 (8.6%) deaths during a median follow-up of 3.5 years. Compared to participants with stable kidney function, those with a certain drop had an almost twofold increased mortality risk (hazard ratio 1.89, 95% CI 1.83-1.95) adjusted for baseline eGFR, proteinuria, and covariates. Participants with a certain rise (3.7%) in kidney function also experienced an increased mortality risk (hazard ratio 1.51, 95% CI 1.46-1.56) compared to those with stable kidney function. Risk of death was similarly increased with adjustment for eGFR at the last visit. CONCLUSION: Change in kidney function of ≥25% in any direction over a 1-year period is associated with a substantially increased risk of mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».