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Enregistrement W1968675714 · doi:10.2196/resprot.2431

InsuOnline, a Serious Game to Teach Insulin Therapy to Primary Care Physicians: Design of the Game and a Randomized Controlled Trial for Educational Validation

2013· article· en· W1968675714 sur OpenAlexvenueno aff
Leandro Arthur DIEHL, Rodrigo Martins de Souza, Juliano Barbosa Alves, Pedro Alejandro GORDAN, Roberto Zonato Esteves, Maria Lúcia Silva Germano Jorge, Izabel Cristina Meister Martins Coelho

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEducational Games and Gamification
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUsabilityPsychological interventionMedical educationMedicineGlycemicRandomized controlled trialIntervention (counseling)Family medicineNursingInsulinComputer scienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Physicians´ lack of knowledge contributes to underuse of insulin and poor glycemic control in adults with diabetes mellitus (DM). Traditional continuing medical education have limited efficacy, and new approaches are required. OBJECTIVE: We report the design of a trial to assess the educational efficacy of InsuOnline, a game for education of primary care physicians (PCPs). The goal of InsuOnline was to improve appropriate initiation and adjustment of insulin for the treatment of DM. InsuOnline was designed to be educationally adequate, self-motivating, and attractive. METHODS: A multidisciplinary team of endocrinologists, experts in medical education, and programmers, was assembled for the design and development of InsuOnline. Currently, we are conducting usability and playability tests, with PCPs and medical students playing the game on a desktop computer. Adjustments will be made based on these results. An unblinded randomized controlled trial with PCPs who work in the city of Londrina, Brazil, will be conducted to assess the educational validity of InsuOnline on the Web. In this trial, 64 PCPs will play InsuOnline, and 64 PCPs will undergo traditional instructional activities (lecture and group discussion). Knowledge on how to initiate and adjust insulin will be assessed by a Web-based multiple choice questionnaire, and attitudes regarding diabetes/insulin will be assessed by Diabetes Attitude Scale 3 at 3 time points-before, immediately after, and 6 months after the intervention. Subjects´ general impressions on the interventions will be assessed by a questionnaire. Software logs will be reviewed. RESULTS: To our knowledge, this is the first research with the aim of assessing the educational efficacy of a computer game for teaching PCPs about insulin therapy in DM. We describe the development criteria used for creating InsuOnline. Evaluation of the game using a randomized controlled trial design will be done in future studies. CONCLUSIONS: We demonstrated that the design and development of a game for PCPs education on insulin is possible with a multidisciplinary team. InsuOnline can be an attractive option for large-scale continuous medical education to help improving PCPs´ knowledge on insulin therapy and potentially improving DM patients´ care. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov: NCT01759953; http://clinicaltrials.gov/show/NCT01759953 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/6Dq8Vc7a6).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,004
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,510
Écart entre enseignants0,380 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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