Notice bibliographique
Résumé
Direct numerical simulation (DNS) is performed to investigate the fully developed turbulence in a straight square annular duct. The mean flow field and the turbulent statistics are compared with existing experiments and numerical results. The comparisons and the analysis of the DNS data led to the discovery of the turbulent boundary layers of concave and convex 90° corners, a corner flow similarity and the scaling characteristics of corner turbulence. Analysis of the mean streamwise velocity near the concave and convex 90° corners resulted in establishing the ‘law-of-the-corner’ formulations. Comparing these formulations with the ‘law-of-the-wall’ relation, both damping and enhancing mechanisms analytically represented by the van Driest damping function, and the enhancement function were revealed for the concave and convex corner turbulence. The investigation captures the distinctive turbulence-driven secondary flows for both convex and concave 90° corners, and a corner flow similarity rule is discovered, which is associated with the pattern of these secondary flows. A turbulence energy spectrum analysis provides the distinctive features of the fully developed turbulence in the wall and corner regions. The validity of the turbulence eddy viscosity concept is evaluated based on these turbulence energy spectra. The turbulence-driven secondary-flow generation mechanisms are investigated by analysing the anisotropy of the Reynolds stresses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».